近期，学院教师Dr. Chong Chin Hao（章景皓博士）在《Energy》上发表题为《LMDI decomposition of coal consumption in China based on the energy allocation diagram of coal flows: an update for 2005–2020 with improved sectoral resolutions》，揭示了我国煤炭消费的形成与变化机理。澳门人巴黎人6123网站学院为第一完成单位。
《Energy》是一本聚焦能源领域的多学科国际学术期刊，它涵盖了能源的生产、分配、存储以及使用等各个方面，是世界公认的能源领域顶级期刊，同时也是中国科学院文献情报中心所认定的TOP期刊和一区期刊，影响因子为9.0。《Energy》由Elsevier出版社出版，目的在于发表高质量的原创研究文章、综述文章以及评论，旨在促进各类能源技术的发展，并探讨能源科学与技术在环境、经济、社会层面的综合影响。《Energy》通过推动学术界与工业界的交流合作，为应对全球能源挑战提供科学依据和技术支持。该研究成果的发表标志着我校在经济发展和能源消费的深度耦合研究中取得较大的研究进展，也标志着我校教师为推动碳达峰碳中和所做的努力获得全球同行专家的认可。
我校学院的周小勇博士、张永闯助理研究员、汽车工程学院的Dr. Muhammad Shoaib Bhutta（李岳博士）参与了本项研究。此外，本研究也获得清华大学能源与动力工程系的支持，包括清华-力拓资源能源与可持续发展研究中心主任麻林巍副教授、清华大学气候变化与可持续发展研究院院长李政教授和中国工程院院士倪维斗教授。此外，该研究还获得了我校数智碳中和创新团队（周小勇博士领衔）的支持。
章景皓现为学院专任教师，马来西亚籍学者，1989年3月生，博士，暂无职称，分别于2012年、2015年和2020年在清华大学能源与动力工程系获得学士、硕士和博士学位，通晓汉语、英语和马来语，是中国人力资源和社会保障部和外国专家局共同认定的A类外国高端人才，通过海外高层次人才引进计划到澳门人巴黎人6123网站工作，现为学院专任教师、外籍专家，擅长能源学科—经济学科—环境学科的跨学科深度耦合研究，是能源分配分析方法和桑基图数学理论的完善人之一。截止至2023年10月，已累计发表SCI文章18篇，其中包括8篇来自顶级期刊《Renewable and sustainable energy reviews》（影响因子16.799）、《Energy》（影响因子8.857）和《Journal of cleaner production》（影响因子11.072）。
文章信息：https://doi.org/10.1016/j.energy.2023.129266
作者信息：https://www.researchgate.net/profile/Chin-Hao-Chong
联系方式：zjh08@tsinghua.org.cn
文章摘要
在该文章中，作者们基于能源分配分析（Energy allocation analysis）方法测算了2005年、2010年、2015年和2020年的中国各个终端部门的原煤消费责任，并据此绘制了这些年份的原煤桑基图，揭示了中国原煤消费的形成机理。而后，作者们进一步使用LMDI分解方法来揭示中国原煤消费的变化机理，分别分析了人口、人均国内生产总值、经济结构、能源强度、终端能源消费结构、能源转化效率和非化石燃料的引入对于中国原煤消费的影响。
研究结果表明，尽管中国经济的迅速发展推高了煤炭消费，但是中国政府为控制煤炭消费所落实的政策取得了积极效果，特别是在2010年以后，中国经济发展方式发生显著改变，特别是高科技工业和服务业接替了钢铁、水泥和化工等传统重工业，成为经济增长的动力之一，有效抑制了煤炭消费的增长。与此同时，中国政府自2010年来为控制煤炭消费所落实的政策取得了积极效果，特别是提升燃煤发电效率和减少终端能源消费中煤炭的比重。虽然如此，中国仍需警惕电力消费比重的增加对于煤炭消费的影响，这是因为中国的电力供应依然主要以煤炭为主。此外，逐年减少的炼焦效率也是导致中国煤炭消费增长的主要因素，这是因为炼焦行业普遍存在产能过剩的现象，从而导致焦炉长期低效运行。
在图1中展示了作者们所绘制的2021年中国煤炭分配桑基图（其余年份见原文）；在图2展示了各类影响因素对于中国煤炭消费的影响。
图1. 2021年中国原煤分配桑基图。
在上述的原煤分配桑基图中，人们可以直观地观察原煤自从供应以来（包括本地生产和进口），经过一系列的能源转化环节，包括煤炭洗选、炼焦制气和热电生产，生成人们所需要的各类二次能源后，进入终端部门成为人们维持经济活动和生活所需要的原煤消费责任的全过程。在该桑基图中，人们可以直观地观察煤炭在中国能源系统中的流动和分配过程，特别是它们来自哪里，要到哪里去，都可以在图中获得反映。此外，图中的任何一条流发生变化，也将会对该条流的上游和下游带来影响，进而将这个影响扩散到整个能源系统中去。比如说，火力发电效率的增加（中游）将会导致发电所需要的煤炭消费减少（上游），从而导致下游经济部门所需要承担的原煤消费责任减少（下游）。由于桑基图能够较为直观地反映煤炭的供应、转化和消费的全过程，因此它常被用来作为一种决策辅助工具。
通过图1，我们可以清晰地观察到，金属、化工和水泥的生产是中国最主要的原煤消费责任承担部门，占了中国煤炭消费责任的53.0%。尽管中国有16.22亿吨标煤的煤炭用于发电，但是这些煤炭消费责任都变转化为了原煤消费责任，计入到了各个终端部门中去，由此体现这些终端部门需要对发电所产生的原煤消费负责。即，如果终端用户不使用电力，则发电厂并不需要消费这么多的煤炭来生产电力。
图2. 2005-2010年、2010-2015年和2015-2020年，中国经济部门原煤消费责任变化的LMDI分解结果。
文章封面。
